Új hozzászólás Aktív témák

• #2 S_x96x_S őstag

  Új Válasz 2021-03-15 10:04:52 #2

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  S_x96x_S

  őstag

  Az új eGPU csatlakozót a kényszer szülte ..
  az AMD 5000 mobil procikban nincs Thunderbolt(3/4)
  emiatt ha egyedit kell csinálni,
  akkor csináltak egy Thunderbolt4-nél erősebb eGPU-s megoldást.

  Minden olyan alkalmazásban, ahol több sávszél kell a TB4 kb max 4xGen3 -as kapacitásához képest, előnyös lehet az Asus megoldása, ami 8xGen3 -an osztozik.
  És ez pár játékban már kimérhető.
  Ha jövőre az Asus frissiti az eGPU-t - egy újabb nVidia GPU-ra, akkor ez ideálisabb megoldás lesz .. mint egy TB4-es eGPU

  persze hátrány az egyedi - nem szabványos megoldás ..
  Ezzel az AMD is kezdhetne valamit .. de eddig nem tett rá nagy fókuszt ..
  ( mert miért is lenne érdeke.. ha az ügyfelek nVidia-ás eGPU-t kötnek rá ?? )

  de talán a jövőben ez változni fog ..
  és remélem a TB4 utóda is korrekt lesz sávszél kapcsán ..

  Mottó: "A verseny jó!"

• #3 S_x96x_S őstag

  Új Válasz 2021-03-15 10:14:40 #3

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  S_x96x_S

  őstag

  Amúgy szerintem nem szerencsés összevetni egy 17 colos ( 2,7Kg )-os géppel.
  nem egy kategória - alma vs. körte ..

  A Flow X13 egy ideális mobil gép - használható oldalkocsival ( XG Mobile )
  ha nem kell, akkor lekapcsolod .. és nem kell cipelni.
  Ez a BC ( =Before Covid ) -os időkben még hasznos is volt.. ( mint egy eGPU )
  de manapság a tartós HomeOffice idején már nem annyira praktikus.

  a ~ dupla eGPU sávszál .. az AI/DataScience fejlesztőknek lehet érdekes, akik gyakran járnak ügyfélhez demózni .. és néha kell egy kis plusz GPU erő .. ( itt hamar kijön a TB4 sávszélesség problémája )

  Szerintem ígéretes új kategória .. kis szépséghibákkal ..
  

  és köszönet a tesztért !

  Mottó: "A verseny jó!"

• #10 S_x96x_S őstag ATL #8

  Új Válasz 2021-03-15 17:39:19 #10

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  S_x96x_S

  őstag

  válasz ATL #8 üzenetére

  > Cloud korában csak meg tudja oldani
  > a deep learning fejlesztő hogy remote futtasson valamit.

  és ha felküldik az ürállomásra, vagy majd a holdra és a marsra ?
  elég lassú a latency ..

  de még egy brain scanner adatát is kínosan lassú felküldeni a cloud-ba
  mert gyorsabban generálja az adatokat .. mint ahogy az átlagos feltöltési sávszélességen továbbítani lehetne.

  Mottó: "A verseny jó!"

Új hozzászólás Aktív témák