Dedikált NPU-t tervezne az AMD?

LOGOUT témák

PROHARDVER! témák

Mobilarena témák

IT café témák

GAMEPOD témák

Új hozzászólás Aktív témák

#6 S_x96x_S addikt S_x96x_S #1

Új Válasz 2025-08-01 11:58:56 #6
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
Privát üzenet küldése

S_x96x_S

addikt

válasz S_x96x_S #1 üzenetére

ha valakit bővebben is érdekelne ...
a benchmark amit posztoltam állítólag még nem frissült és
azóta 20% -al jobb a teljesítmény.
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1mao95d/running_llms_exclusively_on_amd_ryzen_ai_npu/
"""
Our goal is to make AI more accessible and efficient on NPUs, so developers can build ultra-low-power, always-on AI assistant–style apps that run locally without draining resources from GPU or CPU. So we think it could be good for future immersive gaming, local AI file management, among other things ...
We chose AMD NPU not just for power efficiency, but also because of the excellent low-level tooling—like Rialto, AIE-MLIR, IRON, and MLIR-AIR—which gives us the flexibility and control we need for deep hardware optimization. Plus, AMD NPUs are genuinely efficient! (We are not from AMD BTW.)
"""
"""
We only benchmarked it on Kraken. Strix or Strix Halo have a smaller mem BW for NPU. Kraken is about 20% faster (Note that this can vary on different computers, clock speed, mem BW allocation, etc.).
This was done about a month ago (but we are about 20% faster now on Kracken)
https://docs.fastflowlm.com/benchmarks/llama3_results.html
"""
#5 tibaimp nagyúr

Új Válasz 2025-08-01 11:28:52 #5
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
Privát üzenet küldése

tibaimp

nagyúr

Én simán el tudok képzelni olyat, hogy a jövőben a játékokhoz is kellhet majd dedikált NPU kártya, mint most a dVGA! Ezzel lenne megoldva például az honosított szinkron/felirat, esetleg a játékban egyes NPC-k válaszai, reakciója, stb. Hogy, ez jó lenne-e, az már jó kérdés...
#4 Watchdog aktív tag Peter64 #3

Új Válasz 2025-08-01 11:25:59 #4
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
Privát üzenet küldése

Watchdog

aktív tag

válasz Peter64 #3 üzenetére

A Decoding fogyasztási táblázat szerint csak 3-4x, és messze a legrosszabb az iGPU...
#3 Peter64 csendes tag freeapro #2

Új Válasz 2025-08-01 10:27:28 #3
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
Privát üzenet küldése

Peter64

csendes tag

válasz freeapro #2 üzenetére

Lehet úgy, hogy a végül kicsivel gyorsabb CPU, 100x annyi árammal oldja meg ugyan az a computation-t.
#2 freeapro senior tag S_x96x_S #1

Új Válasz 2025-08-01 09:37:54 #2
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
Privát üzenet küldése

freeapro

senior tag

válasz S_x96x_S #1 üzenetére

Hogy kell érteni a benchmark táblázatokat, mert a CPU is gyorsabb, mint az NPU.
#1 S_x96x_S addikt

Új Válasz 2025-08-01 00:53:56 #1
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
Privát üzenet küldése

S_x96x_S

addikt

ha valaki érdekel ( és AI 300 cpu-ja van XDNA2 -es NPU -val )
https://github.com/FastFlowLM/FastFlowLM
benchmark ( NPU vs. iGPU vs . CPU ) :
https://docs.fastflowlm.com/benchmarks/llama3_results.html