-
Fototrend

Új hozzászólás Aktív témák
-
Jester01
veterán
Ez a kód olyan mintha a haverom írta volna
Ész nélkül kihasználja a nyelvben lévõ lehetõségeket, de feláldozza az olvashatóságot és karbantarthatóságot. Kiváló példája annak, hogyan ne használjuk a template-eket, hacsak nem vagyunk zsenik.
Mindenesetre a dolog kb. a következõképpen mûködik:
Vektorokkal végez mûveleteket, ez gondolom nyilvánvaló. A Vector<T, N> N darab T típusú elemet tartalmaz. A VectorSum osztály az összeadás mûveletet reprezentálja.
Az elsõ összeadás operátor azt írja le, hogy két azonos elemtípusú és méretû vektor összeadható, és az eredménye ugyancsak ilyen tulajdonságú vektor lesz.
A második összeadás operátor azt mondja, hogy egy vektorösszeghez jobbról még hozzá lehet adni egy másik vektort is.
Az init és print függvények gondolom világosak.
A megvalósítandó mûveletek:
vektor + vektorösszeg: a vektorösszeg + vektor mûvelet párja, a jobb és bal oldal felcserélésével.
vektorösszeg + vektorösszeg: mint az elõzõ, csak most mindkét oldal vektorösszeg
számmal szorzás jobbról és balról: be kell vezetni egy új alapmûveletet a VectorSum mintájára, pl. így:
template<class T, long N, class V>
class ScaledVector
{
long factor;
const V &vector;
public:
ScaledVector(long f, const V &v) : factor(f), vector(v) {}
T operator[](long i) const {
return factor * vector[ i ];
}
};
Igényesebb kollegák a faktor típusát beadhatják template paraméternek, akkor majd pl. double típussal is lehet szorozni.
A Vector osztályba fel kell venni egy újabb overloadot az = operátorra, hogy ilyen ScaledVector osztályt is tudjon fogadni (ugyanúgy sima elemmásolás van benne).
Ezután már csak a szorzás operátorra kell egy overload, pl. így:
template<class T, long N>
inline ScaledVector<T,N,Vector<T,N> >
operator*(int f, const Vector<T,N> &v) {
return ScaledVector<T,N,Vector<T,N> >(f,v);
}
Illetve hasonlóképpen jobbról való szorzáshoz is.
És mivel ilyen ScaledVector objektumokat még össze is akarunk adni, hát ahhoz rá kell engedni a VectorSum-ot két ScaledVector-ra, imígyen:
template<class T, long N, class Left, class Right>
inline VectorSum<T,N,ScaledVector<T,N,Left>,ScaledVector<T,N,Right> >
operator+(const ScaledVector<T,N,Left> &l, const ScaledVector<T,N,Right> &r) {
return VectorSum<T,N,ScaledVector<T,N,Left>,ScaledVector<T,N,Right> >(l,r);
}
Egyszerû, nem igaz?
[Szerkesztve]
Új hozzászólás Aktív témák
● olvasd el a téma összefoglalót!
- NVIDIA GeForce RTX 5080 / 5090 (GB203 / 202)
- Házi barkács, gányolás, tákolás, megdöbbentő gépek!
- OLED TV topic
- Temu
- Samsung Galaxy S25 Ultra - titán keret, acélos teljesítmény
- Lézervágás, gravírozás
- Kezdő fotósok digitális fényképei
- A fociról könnyedén, egy baráti társaságban
- Telekom otthoni szolgáltatások (TV, internet, telefon)
- Kompakt vízhűtés
- További aktív témák...
- EVGA RTX 3070 FTW3 Ultra 8GB / Csavarmatricás! / Beszámítás OK!
- Asus TUF Gaming X570-Plus Wi-Fi / Beszámítás OK!
- Asus Prime Z490-P / Beszámítás OK!
- HP EliteBook 645 G10 14" AMD Ryzen 5 PRO-7530U 4,5Ghz 16GB DDR4-3200Mhz 512GB Nvme Magyar Bill.
- Bomba ár! Dynabook Portege X30-L - i5-11G I 8GB I 256SSD I 13,3" FHD Sérült I Cam I W11 I Garancia!
- Apple iPhone 13 Mini 128GB,Átlagos,Dobozaval,12 hónap garanciával
- GYÖNYÖRŰ iPhone 13 Mini 128GB Starlight-1 ÉV GARANCIA -Kártyafüggetlen, MS4183, 100% Akkumulátor
- MacBook Pro 16" M1 Max 64GB / 2TB / magyar / 27%-os ÁFÁS
- ÁRGARANCIA! Épített KomPhone i5 12400F 16/32/64GB RAM RTX 3060 12GB GAMER PC termékbeszámítással
- GYÖNYÖRŰ iPhone 12 mini 128GB Blue-1 ÉV GARANCIA - Kártyafüggetlen, MS3415 94% Akkumulátor
Állásajánlatok
Cég: Laptopműhely Bt.
Város: Budapest
Cég: Laptopszaki Kft.
Város: Budapest

Ész nélkül kihasználja a nyelvben lévõ lehetõségeket, de feláldozza az olvashatóságot és karbantarthatóságot. Kiváló példája annak, hogyan ne használjuk a template-eket, hacsak nem vagyunk zsenik.

