Új hozzászólás Aktív témák

• #8 noPublicFG senior tag Abu85 #7

  Új Válasz 2025-01-16 15:27:16 #8

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  noPublicFG

  senior tag

  válasz Abu85 #7 üzenetére

  Köszönöm.
  Hogy őszinte legyek, fogalmam sincs a tréningezésről, és annak adatigényéről. Eddig úgy gondoltam erre, mint Busterftw.
  Egy blogbejegyzést szívesen olvasnék erről!

• #7 Abu85 HÁZIGAZDA noPublicFG #1

  Új Válasz 2025-01-16 15:04:17 #7

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Abu85

  HÁZIGAZDA

  válasz noPublicFG #1 üzenetére

  Legrosszabb esetben bérelnek gépet az MS-nél. Mivel per játék alapon ez eléggé kis adatmennyiség, így nem tart sokáig sem. És mivel per játékra koncentrál a dolog, így az eredmény jobb lesz, mint bármilyen univerzális megoldás.

  #6 Busterftw : Pont ez a lényeg, hogy ne legyen ugyanaz. Van a saját játékod, és arra tréningelnek specifikusan. Gyorsabb, és a minősége is jobb, mert specifikusan célirányos a megoldás. Ahogy zooly írja az általános modell nagy problémája, hogy sosem tökéletes a minősége, mert az hiányzik belőle, amit te egyénileg egy specifikus modellnél meg tudsz tenni. Célirányosan a problémára tréningelni a neuronhálót. Ezt sosem fogja megadni egy univerzális modell, tehát a minőségi szint csak egyedi modellel lehet tökéletes.

• #6 Busterftw nagyúr zooly #4

  Új Válasz 2025-01-16 15:02:53 #6

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Busterftw

  nagyúr

  válasz zooly #4 üzenetére

  A modell viszont nem lesz ugyanaz, mert az eddig treningezett jatekokat nekik is le kell futtatni, ha ugyanolyan jo eredmenyt akarnak.

• #5 zooly aktív tag Busterftw #3

  Új Válasz 2025-01-16 14:04:29 #5

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  zooly

  aktív tag

  válasz Busterftw #3 üzenetére

  Hogy miert nem tokeletes 6 ev utan sem, arra az a valasz, hogy limitalt a modell merete (azert, hogy realtime mukodhessen), igy lehetetlen tokeletes univerzalis megoldast kesziteni. De ennek semmi koze ahhoz, hogy min es mennyi ido alatt fut le egy-egy trening.

• #4 zooly aktív tag Busterftw #3

  Új Válasz 2025-01-16 13:52:41 #4

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  zooly

  aktív tag

  válasz Busterftw #3 üzenetére

  Ahanyszor megjelenik egy uj jatek abbol mintakat kell gyujteni a treningezeshez (ez igazabol ami a legtobb emberi munkaorakat igenyli), es ujra lefutattni az osszesre. Az csak marketing fogas, hogy ez a trening az nvidia sajat szuperszamitogepen fut (miert ne ott futtatnak, ha mar van nekik), de ez teljesen felesleges, mukodne az barmilyen nagysagrendekkel egyszerubb gepen is emberi idon belul, es a felvazolt megoldasnal csak 1 jatekbol szarmazo mintakbol kellene dolgoznia. Szuperszamitogep tobb milliard parameteres modellekhez szukseges amiket ~vegtelen sok mintabol kell tanitani, ez annak a kozeleben sincs.

• #3 Busterftw nagyúr zooly #2

  Új Válasz 2025-01-16 12:48:02 #3

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Busterftw

  nagyúr

  válasz zooly #2 üzenetére

  Csak kerdes milyen lesz a minoseg, a DLSS-nel a slide-ok alapjan 6 eve megy a treningezes ezen a valoszinuleg tobb tizezer gpu-s szornyetegen.

• #2 zooly aktív tag noPublicFG #1

  Új Válasz 2025-01-16 12:35:51 #2

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  zooly

  aktív tag

  válasz noPublicFG #1 üzenetére

  Az ilyen kicsi-gyors halozatok a treningezesehez nem szukseges tobb tizezer gpu-s szornyeteg. Vesznek nehany erre alkalmas gepet, vagy lehet berelni is sok helyen, nem csak a MS-tól.

• #1 noPublicFG senior tag

  Új Válasz 2025-01-16 11:59:19 #1

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  noPublicFG

  senior tag

  Nem egészen értem az utolsó bekezdésben foglaltakat! A speciális igényekre, külön lehet tréningezni, eddig rendben, de kinél? Hogyan? Az MS biztosítja majd hozzá a szerverparkot? Vagy mindenki otthon tréningezhet Home-Office-ban?
  Bocsánat, ha incselkedőnek tűnik, de nem értek semmit belőle.

Új hozzászólás Aktív témák