Új hozzászólás Aktív témák
-
A szöveges prompt mindegyik esetben "coffee cup"-ot generált. Viszont a "steaming coffee cup" tényleg nem az amerikai félliteres papírkávé, hanem csésze. (Még az amerikai Java logójában is.) Szóval az a szöveges promptot előállító LLM dolga, hogy ő mit tart egy reggeli jellegzetes részének. És ha akartam, itt avatkozhattam volna be akár szalonnás rántotta, akár filteres tea vagy narancslé, akár lágytojás vagy háromszög szendvics irányába terelve a menüt. Vagy a forró italokat teljesen kitiltva - ami a valóságnak jobban megfelel, de erős reggeli-szimbólum.
A szöveges rész tesztje épp az LLM-ek asszociációs és ötletelési képességéről szólt. Ha tényleges eredményt szerettem volna, akkor már képgenerálás előtt finomíttatok a szövegeken, kidobom a teljesen fantáziátlan ötleteket, és gyártatok újabbakat.
A képgenerátoroknak a megadott szöveg alapján kellett (volna) dolgozniuk. Van, amikor már a stílus sem jött össze ("monochrome, SVG style"), de az ábrázolt tárgyak valószínűleg elég jól voltak címkézve a tanulási mintában ahhoz, hogy "coffee cup"-ra ne rántott húst kapjak.
Az emberekhez azért annyi megjegyzést, hogy bár a tanítási mintában nyilván sok az ázsiai (akár ferde szemű, akár indiai) nő, de ha én kérek képet egy lányról, az nagy valószínűséggel fehér lesz. Különösen a túltolt faji egyenlőség botrányok után már nem kiskínai fog a Balaton partján játszani.
A tanítási mintaszám azért sem releváns, mert ezek a rendszerek tudnak általánosítani. A mintájukban valószínűleg erősen alulreprezentáltak az arab női arcok, mégis simán generálnak ilyen képeket. Nagyon leegyszerűsítve megvan a férfi és női arc, és a fehér és arab arc közötti jellegzetes különbség, így fehér nő és arab férfi képéből is el tudnak jutni egy arab nőhöz. -
Mp3Pintyo
senior tag
Az, hogy amerikai vagy sem teljesen mindegy mivel a dataset a a lényeg amin tanították. Például sokkal több ázsiai nő van mivel azokról több fotót tudtak összeszedni az egyes dataseteknek köszönhetően
Ha megadod, hogy banánt szeretnél látni vagy éppen hajszárítót a képen akkor az lesz kávé helyett 
-
1.2, 3.4, és ha lenne forró kávé is, akkor még az 1.8 is ok.
-
-
És a "meghökkentő" promptra egyik sem kreált olyat, amin bringást reggeliznek?

-
Igen, a 3.2-vel még én is tudok kezdeni valamit.
A csészésekkel az a gond, hogy a tömeges pontokon nincs is forró ital osztás (logisztikai okokból), legfeljebb néhány belvárosi kávézó ad kedvezményt ezen a reggelen.
Ezt külön nem specifikáltam a szöveges promptok készítésekor, rábíztam az LLM-re. Igazából már annak is örülhetek, hogy nem a baked beans - sausage - ham and eggs szintű reggeli ábrázolása mellett döntött, vagy hogy kávéból a csészés és nem az amerikai literes sétapoharas verziót választotta.
Érdekes próbálkozás lehetne egy magyaros reggeli hozzávalóit rárakni: szalonna, hagyma, karéj kenyér, pálinka. -
3.2
4.6 nem lenne rossz, ha kávé helyett valamilyen péksüti lenne
4.7 is tetszik, csak arról senki nem fog a bringás reggelire asszociálniNekem pl. a kávésbögre nem jelent semmit, mert 42 éve nem iszom kávét, tehát számomra nem utal a reggelire. Egy jó nagy adag szalonnás, kolbászos rántotta utalna, de az egyik képen sincs.
Új hozzászólás Aktív témák
- Automata kávégépek
- AI, GitHub Copilot, Claude, Gemini
- Honor Magic6 Pro - kör közepén számok
- Facebook és Messenger
- NVIDIA GeForce RTX 5080 / 5090 (GB203 / 202)
- EA Sports WRC '23
- Azonnali informatikai kérdések órája
- AMD K6-III, és minden ami RETRO - Oldschool tuning
- OLED monitor topic
- Apple MacBook
- További aktív témák...
- szinteÚJ Dell 15 i7 1355U 16GB 512GB FHD 120Hz!!!!
- BESZÁMÍTÁS! Gigabyte B660M i9 13900KF 64GB DDR4 1TB SSD RTX 3080Ti 12GB Zalman Z10 Plus Seasonic750W
- HIBÁTLAN iPhone 14 Plus 128GB Midnight-1 ÉV GARANCIA - Kártyafüggetlen, MS4643
- HP ProBook 650 G5 512 GB / 12HÓ Garancia
- GYÖNYÖRŰ iPhone 14 128GB Midnight -1 ÉV GARANCIA - Kártyafüggetlen, MS3971, 94% Akkumulátor
Állásajánlatok
Cég: Laptopműhely Bt.
Város: Budapest
Ha megadod, hogy banánt szeretnél látni vagy éppen hajszárítót a képen akkor az lesz kávé helyett

