Új hozzászólás Aktív témák
-
wad
tag
Aligha egy GeForce beszerzése volt az akadálya a CUDA fejlesztések elkezdésének eddig sem. CPU-s kód esetén még előjönnek olyan érdekességek, hogy a host és a device memória egy és ugyanaz. Szerintem az igazi előnye nem a fejlesztésnél lesz, és nem is a HPC piacon, hanem a kisebb erőforrásigényű GPU-s kódokon, ahol hasznos a CPU-s futtatási lehetőség, mert sokféle gépen futtatják, és elviselhető a lassabb futás is. Ekkor nem kell ugyanazt a kódot kétszer megírni. A kétszeri optimalizáció persze azért meglesz.
-
Sanyix
őstag
Kit érdekel hogy a usernek mi a jó? Csak a usert. Az a lényeg hogy a cégnek mi a jó, és mik a megállapodások, a szerint lépnek hogy nekik mi a jó, és nem aszerint hogy a usernek mi a jó, különben vagy nem lenne directx, vagy nyílt lenne, de nem az hogy nekik legyen jó, és ne neked.
-
-
smkb
őstag
Egyébként ebben az a trükk, amit Bici is írt. Lehet fordítani x86-ra is, így majd látszani fog, hogy jaj mennyivel jobban menne ez egy nv GPU-n...mert most lesz viszonyítási alap. Vagyis lehet fordítani x86-ra, vagy NV GPU-ra. Más GPU-ra gondolom természetesen ezentúl sem. Viszont kipróbálni ki lehet NV nélkül is, csak jóval lassabb lesz.
-
.mf
veterán
Az alcím alapján a fordítottjára számítottam: hogy egy olyan fordítót írnak, amivel az x86-ra írtakat lehet CUDA-val GPU-n is futtatni. Az nagyobb haditett lett volna, sokkal komplexebb feladat, és jobban szolgálná a céljaikat; emiatt ha tudnák, már meg is csinálták volna, tehát feltételezem, hogy ez annyira komplex, hogy még nem tudják megcsinálni, vagy még messze nem készültek el vele; vagy esetleg az eredménye mégsem lenne olyan jó.
-
#9
Abu85
HÁZIGAZDA
Bj Brooklyn
#7
Abu85
HÁZIGAZDA
válasz
Bj Brooklyn
#7
üzenetére
x86-tal biztos nem. ARM-mal simán elképzelhető.
Ez a CUDA C for x86 arra jó, hogy a Tesla kártyával nem rendelkező HPC-ken is el lehessen kezdeni a fejlesztést, és később a program könnyen átültethető GPU-s környezetre. Más jelentősége nincs. Bár ez a funkció elég előnyös. -
#8
Sanyix
őstag
Bj Brooklyn
#7
Sanyix
őstag
válasz
Bj Brooklyn
#7
üzenetére
nem. Mi köze ennek ahhoz? cpu-n futó cuda kb olyan mint a cpu-n futó pisiksz.
El kéne már felejteni azt a tévhitet, hogy nv gpu-n x86 fog futni... nem fog. cpu-n fog cuda futni, ami kb olyan mintha a c# és a java mellé írtak volna még egy ilyen elfedős nyelvet.
-
#7
Bj Brooklyn
aktív tag
Bj Brooklyn
aktív tag
"A CUDA az x86-tal is közelebbi barátságot köt. Az NVIDIA a PGI (The Portland Group) segítségével olyan CUDA C fordítót tervez, mellyel a CUDA platformra optimalizált programok futtathatók lesznek a PC-s processzorokon."
Tehát akkor itt borítékolható az a pletyka, miszerint az Nv a későbbiekben megpróbál belépni az CPU-k világába is?
-
bartucc
addikt
Nekem kifejezetten az tetszik, hogy egy kis vga-ból is erőgépet képesek varázsolni... A mobil piacnál ez nagyon nagy előrelépés lesz(hordozható számítógépek, telefonok), de asztali viszonylatban sem hátrányos, főként szervereknél. És az egységnyi fogyasztásra jutó teljesítmény nagy mértékben javulhat!
Erősítőt elhoztam, nagyon szépen köszönöm, még nem jutottam odáig hogy tesztjem.
-
Male
nagyúr
"Az egyik ilyen funkció az OpenCV, vagyis az Open Source Computer Vision támogatása"
Na, ez jó dolog, ha rendesen megcsinálják. OpenCV-t használtam a diplomámhoz... és a végén (mivel sebesség gondok voltak a futásnál sajnos), pont arról irkáltam, hogy pl a CUDA-val sokat lehetne nyerni, és azzal már használható sebességű lenne a program.
![;]](http://cdn.rios.hu/dl/s/v1.gif)
Új hozzászólás Aktív témák
- Akció! Újra Gamer EGEREK! Glorious , Endgamer XM1R , Nibio
- Dell Precision 5540 i7-9850H 16GB 512GB Nvidia Quadro T1000 15.6" FHD 1 év garancia
- Bomba ár! Dell Latitude 7390 - i7-8GEN I 16GB I 256GB SSD I 13,3" FHD I HDMI I Cam I W11 I Gari!
- HP EliteBook 830 G5 i5-8350U 16GB 512GB 13.3" FHD IPS
- Felsőkategóriás merev csöves Gamer PC! I7 12700KF / RTX 3090 24GB / 32GB DDR5 / 1TB SSD!
Állásajánlatok
Cég: FOTC
Város: Budapest