Új hozzászólás Aktív témák

• #2 rudi nagyúr Tigerclaw #1

  Új Válasz 2016-08-19 14:04:16 #2

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  rudi

  nagyúr

  válasz Tigerclaw #1 üzenetére

  Maga az AlexNet neurális hálózat amolyan elismerten "igennagyonjó" ebben a képfelismerési ágazatban, a publikációt nagyon magasan értékelték meg minden, szóval az elvileg maximálisan kóser. Elvileg (legalábbis tudtopmmal) most a legszebb-legjobb neurális hálózat alapú, mélytanuló képfelismerő metódus.

  A Fujitsu féle több GPU egy felismerési folyamatba fogó párhuzamosító eljárásának meg ott a szóló megoldáshoz (ezt lényegében akárki le tudja futtatni a maga szóló GPU-ján) viszonyított gyorsulása, tehát lényegében elég jól definiált az új megoldás sebessége. Vagyis talán inkább az a helyes kifejezés, hogy ennél sokkal jobban nem lehet definiálni a teljesítményét.

• #1 Tigerclaw nagyúr

  Új Válasz 2016-08-18 18:55:22 #1

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Tigerclaw

  nagyúr

  Ennek az értékeléséhez kellene valami összehasonlítási alap. Mondjuk egy szintetikus teszt, ami kidobna egy számot, amit osztanának a hadver számítási teljesítményével vagy árával. Aztán összehasonlítva az egészet más megoldásokkal. Ebből csak az látni, hogy van egy erős gép amit működik egy szoftver magasnak tűnő találati pontossággal. Ez egy proof of concept, de nem tudjuk hogy jobb-e mint a többi hasonló.

Új hozzászólás Aktív témák