Új hozzászólás Aktív témák
-
#4018
Capricornus
aktív tag
t72killer
#4017
-
#4016
Capricornus
aktív tag
t72killer
#4015
Capricornus
aktív tag
válasz
t72killer
#4015
üzenetére
Én azért minden azonosított csúcsot használnék.
Hogy ellenőrizd a kalibrációt, meg azt, hogy lineáris, akkor plottold fel a te x értékeidet meg az azonosított csúcsokhoz tartozó hullámhossz értékeket. És erre akkor már illeszthetsz is egy egyenest, ami megadja a meredekséget meg az eltolást és kész is.
Talán a np.polyfit is elég ehhez, persze elsőrendű polinommal. -
#4014
Capricornus
aktív tag
t72killer
#4013
Capricornus
aktív tag
válasz
t72killer
#4013
üzenetére
A python részében nem tudok segíteni, mert én csak sufi kódokat szoktam írni, szóval azt rábíznám egy profira.
Viszont spektrográfot már kalibráltam, szóval abban lehet, hogy tudok segíteni.
Megpróbáltam megnézni a dokumentációt a projekt honlapján, de sajnos regisztrálni kellene, azt meg nem akarok.
Szóval jól értem, hogy van egy referencia spektrum, amit ők adnak és te is csináltál egy sajátot egy fényforrásról? És utána a referencia spektrumon be tudtad azonosítani a csúcsok egy részét?
Ha kevesebb van én azt tenném, hogy csak azokat a csúcsokat használom fel a kalibrációhoz, amiről van saját mérés, a többit kidobnám. Ilyen primitív spektrográfnál annyi ponttal is bőven be lehet kalibrálni és utána már tudsz interpolálni/extrapolálni egyéb hullámhosszakra is. -
t72killer
titán
válasz
t72killer
#4011
üzenetére
Nna, addig eljutottam, ameddig a szerző, következő lépés: kalibráció legkisebb négyzetek módszerével. Hogy kezelhető az a helyzet, hogy én a saját mérésemben 12 csúcsot (12db pixelkoordináta szín és intenzitás irányban) találok, a referencia viszont nagyobb, 22 csúcs, ráadásul az én mérési intervallumomon kívül is van belőlük?
Elsőre az x (hullámhossz) tengely bekalibrálása lenne a legfontosabb, erre ilyen adataim vannak:
saját, mértékegység pixel: 67, 92, 277, 290, 321, 339, 374, 411, 482, 599, 715, 785
referencia, mértékegység nanométer: 405.4, 436.6, 487.7, 542.4, 546.5, 577.7, 580.2, 584, 587.6, 593.4, 599.7, 611.6, 625.7, 631.1, 650.8, 662.6, 687.7, 693.7, 707, 709, 712.3, 760, 811Ezekből próbáltam a
np.linalg.lstsqvel egy pixelkoordináta->nanométer összegüggést megszülni, de már ott panaszkodott, hogy a házi vektorom 10 taggal kevesebb, miután meg kipótoltam az "üres helyeket" nullákkal, totál fals eredményt ad.Nincs valami olyan függvény, ami "okosan" felismeri a mintát pl a saját adatpontok egymáshoz mért relatív távolságait összeveti a referencia szintén relatív/normalizált mintájával? Az adat lineáris, szóval csak egy y(nanométer)=a*x(nm/pixel)+b(nm) egyenlet kéne.
-
-
-
cousin333
addikt
válasz
t72killer
#1752
üzenetére
Ha eddig Matlaboztál, akkor a Spyder - meg általában az (I)Python - valóban ismerős lesz. Ugyanakkor tudom javasolni kipróbálásra a Jupyter Notebook-ot. Az Anacondával együtt már fel is telepítetted. Ez egy webszervert indít, amit a böngészőn keresztül érhetsz el. Itt cellákba írhatsz kódot, formázott szöveget és cellánként, tetszőleges sorrendben tudod futtatni őket, akár többször egymás után. Értelemszerűen elérheted a feltelepített modulokat és IntelliSense-szerű javaslatokat, valamint súgót is kaphatsz. Szerintem remek eszköz kísérletezni, majd - a notebookot letisztázva - új bemenetekkel végigfuttatni a kifejlesztett feldolgozási folyamatot.
Az egyes cellákba lehet markdown formázott szöveget, képeket, képleteket, videókat ágyazni, de vannak interaktív widgetek is (pl csúszka, progress bar). Az eredmény elmenthető többek közt HTML fájlként (a képekkel együtt).
Itt találsz egy rakás példát, hogy hogyan is néz ez ki:
- basic intro
- Matplotlib bemutató
- numpy bemutató
- audio szűrés
- kvantálási hibák
- térképészet
- egy kis Big Data meg mégegy DatashaderrelItt online ki is tudod próbálni, bár tulajdonképpen felesleges, ha úgyis fel van már telepítve...
-
cousin333
addikt
válasz
t72killer
#1750
üzenetére
Az Anaconda gyakorlatilag egy Python disztribúció (olyasmi, mint mondjuk egy Linux). Tartalmazza magát a Python-t, egy rakat 3rd party modult, csomagkezelőt, meg pár külsős eszközt, mint például az Anaconda Navigator. A Spyder és a Jupyter is ezek közé tartozik, de értelemszerűen külön is telepíthetők, nem kell hozzájuk Anaconda. Például egy sima Python telepítővel a hivatalos oldalról, ami alapból felteszi a pip nevű csomagkezelőt. Azzal parancssorból kb. ennyi a telepítés:
pip install spyder jupyter
Mindazonáltal, - noha a Navigátort nem használom - az Anaconda jó cucc, integrálva tartalmaz egy csomó mindent, és képes egy lépésben frissíteni a csomagokat, vagy akár magát a Python verziót is.
Egyébként nem tudom, miről váltanál Spyder-re. Egy időben én is azt használtam, aztán váltottam PyCharm-ra. Ez nincs benne az Anacondában, külön kell feltenni: [link]
Ha viszont csak kattintgatni, kísérletezgetni akarsz, nem komplett programot fejleszteni, akkor arra ott a Jupyter Notebook
-
. három indításból 2 alkalommal a terminalhoz felbukkanó billentyűzeten nincs enter
Új hozzászólás Aktív témák
- Anglia - élmények, tapasztalatok
- Jövedelem
- Először beszélt bővebben az új Xbox konzolról a Microsoft
- Tőzsde és gazdaság
- Metal topik
- PlayStation 5
- LEGO klub
- Befutott a régóta várt, sok P-maggal kitömött, LGA1700-as Core sorozat
- exHWSW - Értünk mindenhez IS
- Kész rémálom lesz Linuxot használni jövőre az USA egyes államaiban
- További aktív témák...
- Chieftec Smart Seriels GPS-500A8 80 Plus minősítésű 500W tápegység
- Apple iPhone 13 - 85% Akku - 128GB - Független - Hibátlan
- HONOR Magic8 Lite 5G 512GB + CHOICE Cubuds - Gyári Bontatlan, 2028-ig garanciális
- HONOR Magic8 Pro 5G 12/512GB (Black) - Új, Kártyafüggetlen, 2029-ig garanciális
- HP ProBook 6560b, 15,6" HD+, i5-2520M CPU, 8GB DDR3, 500GB HDD, W10, Számla, garancia ( olvasd végi
- Telefon felvásárlás!! iPhone 15/iPhone 15 Plus/iPhone 15 Pro/iPhone 15 Pro Max
- GYÖNYÖRŰ iPhone 15 Pro Max 256GB Blue -1 ÉV GARANCIA - Kártyafüggetlen, MS3943, 100% Akkumulátor
- Dell Latitude 5400 14" FHD IPS, i5 8365U, 8-16GB RAM, SSD, számla, 6 hó gar
- HP Elitebook 840 G10 újszerű burkolat - 14" hibás kijelző, i5 1335U, 16GB RAM, 256GB SSD
- Samsung Galaxy A33 5G / 6/128GB / Kártyafüggetlen / 12Hó Garancia
Állásajánlatok
Cég: Laptopműhely Bt.
Város: Budapest