2. Fórumok
  3. Videokártyák
  4. AMD GPU-k jövője - amit tudni vélünk
  5. (kiemelt téma)
Keresés
  • Téma összefoglaló
    Utoljára frissítve: 2024-08-23 16:13

    Fototrend

    A legtöbb kérdésre (igen, talán arra is amit éppen feltenni készülsz) már jó eséllyel megtalálható a válasz valahol a topikban. Mielőtt írnál, lapozz vagy tekerj kicsit visszább, és/vagy használd bátran a keresőt a kérdésed kulcsszavaival!

Új hozzászólás Aktív témák

  • #67533 Abu85 HÁZIGAZDA bjasq99 #67531
    Új Válasz #67533
    Új hozzászólás
    Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
    Privát üzenet küldése

    Abu85

    HÁZIGAZDA

    válasz bjasq99 #67531 üzenetére

    Az más. A CDNA-ban tényleg van erre dedikálva részegység, ami csak és kizárólag erre jó. Az RDNA3-ban viszont úgy van, hogy van egy alap SIMD, és van egy Matrix Unitos SIMD. Ebből jön ugye a dual issue. Tehát ha van AI feladat, akkor a Matrix Unit le van foglalva, ha viszont nincs AI feladat, akkor mehet a dual issue. Ezt persze bonyolítja a variálható wave-méret, de alapvetően a SIMD32-es működés ilyen.

    #67532 Raymond : A GPU-k ma statikus erőforrás-allokációt használnak. Előre betöltik a teljes shadert úgy, hogy x számú wave-et futtatnak majd a multiprocesszoron. Ezzel tudják átlapolni a memóriaelérést. Ha a teljes regiszterterületet megkapja a SIMD az NV dizájnján, akkor elég sok wave futhat, de ha más részegység is aktív, például a Tensor, akkor nyilván az is tárolni fogja a regiszterben az adatokat, tehát a SIMD-nek kevesebb terület jut. Ezáltal ugyanazt a shadert kevesebb wave-en tudja futtatni. Ettől még egyébként lehet elég sok wave a memóriaelérés átlapolására, de lehet, hogy nem elég, és akkor jelentősen romlik a sebesség. Ez a tényező a SIMT elvű GPU-k alapvető működéséből ered.

Új hozzászólás Aktív témák