Új hozzászólás Aktív témák

• #1287 cousin333 addikt concret_hp #1286

  Új Válasz 2017-11-08 20:14:32 #1287

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  cousin333

  addikt

  válasz concret_hp #1286 üzenetére

  Szerintem akkor is a groupby a megoldás... csak nyilván nem magában.

  Béta verziós megoldás. Íme az "eredeti" táblázat:

  >>> df.head()

Datum Ugyfel Termek Ar
0 dátum1 ügyfél1 termék1 ár1
1 dátum1 ügyfél1 termék2 ár2
2 dátum1 ügyfél1 termék3 ár3
3 dátum2 ügyfél1 termék1 ár1
4 dátum2 ügyfél1 termék2 ár2

  A groupby objektum szétbontja egyedi csoportokra a dátum és az ügyfél neve alapján:

  gr = df.groupby(['Ugyfel', 'Datum'])

  Ezután már az apply metódussal tudunk az egyes részeken tetszőleges függvényeket futtatni (lehet akár sum is), majd az eredményt összefűzni. A kissé favágó megoldás az összeadásra:

  def func(group, cucc1, cucc2):
x = group[group.Termek == cucc1].Ar.squeeze()
y = group[group.Termek == cucc2].Ar.squeeze()
return x+y

gr.apply(func, 'termék1', 'termék2')

  Az eredmény:

  Ugyfel Datum
ügyfél1 dátum1 ár1ár2
dátum2 ár1ár2
ügyfél2 dátum1 ár1ár2
ügyfél6 dátum2 ár1ár2
dtype: object

  A func tartalmán még lehet finomítani...

Új hozzászólás Aktív témák