Új hozzászólás Aktív témák
-
.mf
veterán
válasz
#06658560
#19
üzenetére
*sóhaj*
Nézd meg a táblázat felett a magyarázó szöveget: a táblázat olyan eszközöknél hasonlítja össze a sávszélességet, amelyeknél PCIe és NVLink is elérhető. nV Pascal P100 és V100-nak van olyan verziója is, ami CPU felé PCIe-t használ, de egymás között (mint anno az SLI-bridge) NVLinket használ; és vannak olyan SXM2-formátumú P100, V100 Pascal lapok is HPC szerverbe, amiken nincs is PCIe csatlakozó, NVLinken csatlakoznak egymáshoz ÉS vagy közvetlenül a CPU-hoz (ld NVLinkes IBM Power 8 és 9), vagy közvetve egy NVLink-PCIe switchen keresztül (mint a cikk tárgya Ryzen, ami nem támogatja az NVLinket).
Amikor 2016-ban a Computexen voltam, akkor mutatta be az IBM az NVLinkes szerverét
[link]
[link]
[link]
stb -
ezt az Nvidia tervezte . Bármilyen processzor támogathatja. AZ IBM-mel azért álltak össze amiért most az AMD vel hogy együtt tudjanak elnyerni projekteket. AZ Intel nem támogatja az Nv linket de az IBM igen, ezért tudtak lényegesen nagyobb számítási kapacitást nyújtani és ezért nyertek szuperszámítógép projekteket.együtt. Az Nvlink Nvidia saját intefésze...
-
.mf
veterán
-
Kansas
addikt
Azért a GPGPU-k 1-2(-3) nagyságrenddel több szálat kezelnek a CPU-knál(az A100 5000+ számolóegységgel pl), cserébe sokkal kevésbé komplex a működésük szálanként nézve, persze, hogy energiahatékonyabbak.
Mesélj, mit írtam cpu vs cpu-ra, engem is érdekelne...(#15) sb: hmmm, csak ki kellett volna tennem azt a
![;]](//cdn.rios.hu/dl/s/v1.gif)
-t a végére, úgy látom...lassan mindegy, hogy az ember mit ír, valakit tuti triggerel - azért nem tettem ki egyébként, mert igazából iróniával is és anélkül is értettem, nem akartan lebutítani egy jelentésre.
Komolyan, szó szerint pont senki nem vette, amit írtam, gondold végig nyugodtan... -
sb
veterán
-
Kansas
addikt
Véleményem szerint a gpgpu gyorsítók jelenléte a szuperszámítógépekben erősen függ attól, mire akarják az adott gépet használni. Valóban, nagyon kevés fogyasztásból hozol ki velük jó teljesítményt, de ha a feladat nem masszívan párhuzamosítható, kvázi a hajadra kenheted a gpgpu-t, pont ugyanannyit fog segíteni.
Azt azért érdekes látni, hogy ahányan reagáltak, annyiféle mértékű iróniát vettek észre a rövid felvetésemben...
-
-
sb
veterán
Laikusként írom:
1. Én ebben nem látok gpu-s gyorsítót míg a többi gépben ott figyelnek. A leginkább energiahatékonyakban meg főleg azokon van a hangsúly.
2. Márpedig a gpu-k minimum egy nagyságrenddel hatékonyabbak a mai cpu-knál.
Lásd desktopon - ha jól rémlenek a nagyságrendek - a 8-12 magos cpu-kkal jutunk el 500GFLOPS környékére ma. Míg egy többéves lesajnált IGP/APU karcolta az 1TFLOPS-ot...
Előbbi 100-150W-ból, utóbbi 10-20W-ból. ?Ha ez igaz akkor ebből az jön ki, hogy az ARM még mindig k*vára hatékony... csak nem a gppgu-s gyorsítókhoz kéne mérni.
Vagy épp szuperszámítógépnek nem hatékony... de cpu vs cpu következtetéseket meg nem ez alapján kellene hozni, mert az elég fals lesz.
-
#9
#06658560
törölt tag
Geri Bátyó
#7
#06658560
törölt tag
válasz
Geri Bátyó
#7
üzenetére
-
DraXoN
addikt
oké, de ha a másikat is felskáláznád erre a teljesítmény szintre, már közel se biztos, hogy ez lesz a 2 rendszer teljesítmény/fogyasztás aránya, és jobban jöhet ki a játékból az ARM-es holmi.
Mondjuk viszont nagyon baráti az elméleti VS. valódi megkapható teljesítmény aránya, illetve.
Ez legalább "heterogén" programozással kihozható minden belőle nem kell a cpu-t és gpu-t külön-külön célozva számolni ha jobb arányú teljesítmény "kivételt" akarunk..
GPU-k nélkül ez nagyon-nagyon jó (sőt). -
#7
Geri Bátyó
addikt
Kansas
#5
-
Yany
addikt
Ha már a fogyasztást firtatja a cikk, szerintem érdemes lett volna az eredeti anyagból ezt is beemelni:
"The most energy-efficient system on the Green500 is the MN-3, based on a new server from Preferred Networks. It achieved a record 21.1 gigaflops/watt during its 1.62 petaflops performance run. The system derives its superior power efficiency from the MN-Core chip, an accelerator optimized for matrix arithmetic. It is ranked number 395 in the TOP500 list.
In second position is the new NVIDIA Selene supercomputer, a DGX A100 SuperPOD powered by the new A100 GPUs. It occupies position seven on the TOP500.
In third position is the NA-1 system, a PEZY Computing/Exascaler system installed at NA Simulation in Japan. It achieved 18.4 gigaflops/watt and is at position 470 on the TOP500.
The number nine system on the Green500 is the top-performing Fugaku supercomputer, which delivered 14.67 gigaflops per watt. It is just behind Summit in power efficiency, which achieved 14.72 gigaflops/watt."
Green500: https://top500.org/lists/green500/list/2020/06/
![;]](http://cdn.rios.hu/dl/s/v1.gif)
-t a végére, úgy látom...lassan mindegy, hogy az ember mit ír, valakit tuti triggerel - azért nem tettem ki egyébként, mert igazából iróniával is és anélkül is értettem, nem akartan lebutítani egy jelentésre.
Új hozzászólás Aktív témák
- Honor Magic V5 - méret a kamera mögött
- Mikrotik routerek
- sziku69: Szólánc.
- Windows: mi történik valójában Leállításkor, Alvó módban és Újraindításkor?
- Óra topik
- Luck Dragon: Asszociációs játék. :)
- sziku69: Fűzzük össze a szavakat :)
- Fizetős szoftverek ingyen vagy kedvezményesen
- Hardcore pizza és kenyér topik
- Nyíregyháza és környéke adok-veszek-beszélgetek
- További aktív témák...
- Nvidia Quadro M2000/ P2000/ P4000/ RTX 4000/ RTX 5000/ RTX A2000
- Telefon felvásárlás!! iPhone 14/iPhone 14 Plus/iPhone 14 Pro/iPhone 14 Pro Max
- Lenovo ThinkPad X13 G2 multitouch
- Készpénzes / Utalásos Videokártya és Hardver felvásárlás! Személyesen vagy Postával!
- iPhone 13 mini 128GB Midnight -1 ÉV GARANCIA - Kártyafüggetlen, MS3045, 96% Akkumulátor
Állásajánlatok
Cég: FOTC
Város: Budapest