Új hozzászólás Aktív témák

• #24818 Ren Hoek veterán távcsőves #24816

  Új Válasz 2016-12-07 15:30:31 #24818

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Ren Hoek

  veterán

  válasz távcsőves #24816 üzenetére

  Vannak programok amik AMD-t szeretik jobban OpenGL,OpenCL. Mondjuk én egyelőre csak a Sony Vegasról tudok... sajnos minden más amit ismerek főleg CUDA-t használ. Főleg tudományos területen, egyszerűen nem létezik AMD támogatás. Ebben nagyon jó lenne ha fejlődne kicsit a cég, ha esetleg sikerülne azt a CUDA fordítót megcsinálni, bár erősen kétlem, hogy tökéletesen fog működni.

  Legjobban a gépi tanulásra kéne ráállni, mert ott egyelőre nagyon gyenge az AMD. Pedig a HW-k marha jók lennének rá, és ez szerintem egy jól fizető piac lenne... végtelen mennyiségű memória kell, és (FP8>)FP16>FP32 teljesítmény. Jelenleg a teljes terület csak NV CUDA kártyákkal fedhető le.

  NV azért a CUDA platformba és a körítésbe (tudományos és egyéb) is rengeteg szakmai és anyagi erőforrást pakolt az évek során. AMD-nek nincs ilyenje. Jó ők a szabvány OpenCL-t helyezték előnybe nulla befeketetéssel. NV marketing szempontból biztosan jól tette, hogy szánt figyelmet a CUDA-val kapcsolatos fejlesztésekre és kollaborációs partnerekre.

  Jó példa, hogy a teljes tudományos közösség, szinte az összes labor első körben Matlabot használ főleg mert tudománybarát nyelv. Mai napig csak CUDA támogatás van hozzá rendesen, ahogy a deep learningnél is. Tensorflow, Caffe ezek mind CUDA-sok.

Új hozzászólás Aktív témák