Google Antigravity - ennyi volt? - Fototrend Hozzászólások

LOGOUT témák

PROHARDVER! témák

Mobilarena témák

IT café témák

GAMEPOD témák

Új hozzászólás Aktív témák

gliskard senior tag

#14
#12 dabadab
márc. 30., 06:14:01

Új Válasz
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

gliskard

senior tag

#12 dabadab

több észak amerikai és eu irodákat kellene kiszolgálni, illetve a csapatok által a termékekbe fejlesztett funkciókat skálázhatóan az ügyfeleknek is elérhetővé kell tenni (kb 300.000+ ügyfél 2-3 kontinensen szétszórva)
DarkByte addikt

#13 márc. 29., 17:31:03

Új Válasz
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

DarkByte

addikt

Én Anitgravity-ről váltottam Codex-re, mert borzasztó gyorsan ki lehet pörgetni a 4 órás és a heti kereteket. A ChatGPT Plus előfizetés ami kb. ugyanannyiba kerül havonta mint a Google AI Pro sokkal többet ad kódolásra. Cserébe mondjuk nem jár hozzá 2TB Google Drive és pár extra, de attól függ mi a cél.
dabadab titán

#12
#10 gliskard
márc. 24., 20:49:25

Új Válasz
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

dabadab

titán

#10 gliskard

Annyi embernél már mehet a local cloud és ott már nem kell fejenként egy gép, vagyis fajlagosan olcsóbb lesz.
Mp3Pintyo senior tag

#11
#8 <Adamsky>
márc. 24., 20:46:09

Új Válasz
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

Mp3Pintyo

senior tag

#8 <Adamsky>

A fene, pedig pont ma akartam venni 4-et. Az EXO-val pedig összekötöttem volna.
gliskard senior tag

#10
#6 Mp3Pintyo
márc. 24., 05:53:02

Új Válasz
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

gliskard

senior tag

#6 Mp3Pintyo

1-10 embernek ez még elfogadható alternatíva lehetne, de pl. nálunk 300-400 fős csapatnál már elég drága, nehezen managelhető és fenntartható lenne. Ráadásul senki sem használ desktop gépeket.
moleculez veterán

#9
#8 <Adamsky>
márc. 24., 05:34:19

Új Válasz
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

moleculez

veterán

#8 <Adamsky>

Itt lesz az ideje hogy végre ne csak izomból odlják meg az LLM kihajtását és optimalizáljanak. Jah, nem mert senkinek nem érdeke a local llm, fizess cloudért.
<Adamsky> nagyúr

#8
#6 Mp3Pintyo
márc. 24., 00:17:05

Új Válasz
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

<Adamsky>

nagyúr

#6 Mp3Pintyo

"A megoldás egyszerű ... " – miért nem jut ez senki eszébe?
Jó "olcsó" lehet(ett míg volt) ...
Mp3Pintyo senior tag

#7
#2 gyulank
márc. 21., 21:28:41

Új Válasz
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

Mp3Pintyo

senior tag

#2 gyulank

A Github Copilot előfizetés ára ehhez képest egy vicc kategória.
10 dollár/hó 300 kérés. (van több olyan modell ami ingyenes vagy 0,33-as szorzós.)
A pro+ pedig 39 dollár/hó és 1500 kérés/feladat. Ezt kb napi 8 órában sem tudod elégetni.
Mp3Pintyo senior tag

#6
#5 gliskard
márc. 21., 21:26:33

Új Válasz
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

Mp3Pintyo

senior tag

#5 gliskard

A megoldás egyszerű, kérsz egy Mac Studiot 512 GByte memóriával. Onnan nincs megállás A legjobb open source modellek szinte mind futnak majd a saját gépeden. Teszel mellé egy vvlm, lama.cpp, lm studio vagy bármit amivel tudod futtatni a modelleket és utána már be tudod húzni a fejlesztőkörnyezetedbe is.
Nekem most egy komolyebb projekt esetén az 5090-es is szépen teszi a dolgát, mindent házon belül kezelve.
gliskard senior tag

#5
#4 moleculez
márc. 19., 22:26:08

Új Válasz
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

gliskard

senior tag

#4 moleculez

claude code-ot próbáltam és jó... sajnos nekünk a céges policy miatt elég komoly kötöttségek vannak, csak a cég által előfizetett tool-okat lehet használni és más külső megoldásba elvileg még bemásolni sem szabad semmit.
moleculez veterán

#4
#3 gliskard
márc. 19., 21:40:35

Új Válasz
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

moleculez

veterán

#3 gliskard

Én Claude Code-t kipróbáltam, rajta is maradtam. VS Code-ban kieggel használom.
Van mellé xAI az Kilo Code extensionnel használom API key-jel, ha nem akarom a Claude Creditet használni az jó debugolni meg prototypeolni.
Be van húzva Gemini is, az UI-ban nagyon jó de csak ritkán használom.
gliskard senior tag

#3
#2 gyulank
márc. 19., 14:04:22

Új Válasz
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

gliskard

senior tag

#2 gyulank

Mi (is) a codex-et próbálgatjuk. Eddig elég biztató, úgy látszik, hogy a gyors prototipizálás esetében nagyon jól kiváltható a Figma Make és más esetekben is drasztikusan csökkenthető a használata.
gyulank addikt

#2
#1 gliskard
márc. 19., 12:41:05

Új Válasz
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

gyulank

addikt

#1 gliskard

Van jobb?
gliskard senior tag

#1 márc. 18., 15:20:32

Új Válasz
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

gliskard

senior tag

Lassan begyűrűzik az AI tényleges költség az előfizetésekbe, ahogy a cégek elkezdik átterhelni a költségeket (beruházás, fenntartás, r&d, stb. és még egy kis nyereség sem lenne rossz), ha ezt mindenki megteszi és előbb-utóbb kénytelenek lesznek, akkor kiderül mennyit ért az AI valójában a napi munkamenet támogatásában. Mi az amire még is megéri inkább embert alkalmazni, mert olcsóbb (pl. Klarna) vagy kevésbé nő a kockázat és/vagy csökken a minőség.
pl. mától (márc 18) a Figma Make-ben is éles a credit alapú elszámolás. Az alap credit mennyiség mostantól jóformán semmire sem elég. Mi átlagos használatunk szerint az enterprise szinten user-enként adott 4.250 credit kb pár nap alatt fog elégni és user-enként legalább 30.000 - 60.000 credit-et kellene még venni havonta (kb 900 – 1.800 usd) és ez egy óvatos becslés....