Új hozzászólás Aktív témák

  • gliskard

    senior tag

    válasz Scarletiel #41 üzenetére

    Amiket te leírtál azon kívül még rengeteg egyéb felhasználási terület van aminek valószínűleg egy része inkább útkeresés és nem tényleges felhasználói igényt kiszolgáló termék.

    Én azt szoktam mondani az ügyfeleknek, hogy ne 'mesterséges intelligenca'-ként gondoljanak ezekre a tool-okra, inkább mint egy nem túl okos, de nagy lexikális tudással rendelkező asszisztensre vagy gyakornokra, akinek mindent megfelelően el kell magyarázni és ellenőrizni kell a munkáját.
    Ezért rövidebb/hosszabb iteratív folyamattal (kérdések-válaszok) lehet eljutni a kívánt eredményre vagy gyakori use case-ek esetében specifikusan fel lehet konfigurálni egy agent-et.

    Én azt gondolom, hogy az AI nem helyettesíti az embert, de segít "felskálázni", ami kb azt jelenti, hogy a favágás szerű, rutin munkákat (ezek azért lehetnek elég komplexek is) gyorsan és hatékonyan tudja elvégezni. például egy átlagos help desk-es naponta 30-40 ügyet tud intézni, de megfelelő AI támogatással ez felmegy 100-120-ra. E-miatt kevesebb help desk-es kell, de nem váltja ki az összeset, "csak felskálázza" a teljesítményüket.

    Nekem pl. elég nagy segítség a több fordulós (akár 7-8) monstre ügyfél megbeszélések elemzéséhez. Az összes transcript-et, kapott doksit, sheet-et berakom egy gemini gem-be, amihez már van egy jó system instruction-ön (amibe az AI "szerepe" mellett benne van a termék részletes leírása is) és így több órányi munkát takarítok meg, mert ő megcsinálja az elemzést és ami érdekel azt jobban kifejtetem vele. Plusz a meeting notes is pillanatok alatt készen van.
    Későbbiekben ezt lehet bővíteni új meeting-ek transcript-jével és más dokumentumokkal (bár a nyamvadt gemini gem 10 file-os limitje miatt mindent zip file-okba kell tenni)...

Új hozzászólás Aktív témák