Aktív témák

• #7 dearbear tag Tele von Zsinór #6

  2003-07-02 23:03:56 #7

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  dearbear

  tag

  válasz Tele von Zsinór #6 üzenetére

  Míg el nem felejtem, arra ne is akarj törekedni hogy az egyes betűket pontosan meg tudd mondani hol találhatóak a hangban. Nagyon fontos hogy a szünetre is pontosan odafigyelj.
  A spektrum analízise, és amit az előző bekezdésben írtam a lényegkiemelés fontos részei, ezeket még az előtt el kell végezned, hogy a fent említett mesterséges intelligencia módszereket alkalmaznád.

• #4 dearbear tag #57764352 #3

  2003-07-02 22:54:17 #4

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  dearbear

  tag

  válasz #57764352 #3 üzenetére

  Próbáld ki, és mond kétszer pont ugyan azt meg a gépednek.
  1. Könnyen észrevehető, hogy mivel a mintavételezés még a legrosszabb esetben is 8kHz, ezért 0.1 ms-os különbséget a kiejtésben még észre lehet venni.
  2. Arról nem is beszélve, hogy ha véletlenül egy kicsit más hanglejtésben mondod az egészet, azaz nem figyelsz arra hogy legalább kicsit hasonlítson, akkor iszonyat különbségek lesznek.
  3. Ha pedig azt nézzük hogy a tisztelt kolléga távolról szeretné vezérelni a számítógépét hanggal, akkor egyből a távolságból adódó hangerősségváltozást is tudnia kellene kompenzálni.
  
  Szóval elég macerás, de végül is a dinamikus vetemítés ezt hivatott elvégezni, persze nem az akusztikus jellemzők alapján, hanem kellően jól szűrt töredékinformációkból.
  
  Byez!

• #2 dearbear tag Tele von Zsinór #1

  2003-07-02 22:36:25 #2

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  dearbear

  tag

  válasz Tele von Zsinór #1 üzenetére

  Hali!
  
  Akusztikus jellemzők alapján nem fogsz tudni normális felismerőt írni, én a helyedben nekiállnék egy fft algoritmust keresni, hogy a spektrum alapján könnyebben tudj dolgozni. Aztán mivel elég kicsi a szótárad utánanéznék a dinamikus vetemítés témakörének például, de ha tényleg pontosat akarsz és még elfogadható időn belüli választ is szeretnél, és gondolni akarsz a későbbi fejlesztésre akkor a rejtett markov modell alapú leképzés lehet a barátod.
  
  Bye!

Aktív témák