Új hozzászólás Aktív témák

• #46 dezz nagyúr #32839680 #32

  Új Válasz 2014-06-20 18:34:48 #46

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  dezz

  nagyúr

  válasz #32839680 #32 üzenetére

  Ismerem őket (szerintem Verilogban sokkal átláthatóbbak a logikai kifejezések, sosem tudnám megszokni a VHDL-t a kiírt AND/OR/stb.-vel, ráadásul úgy túl hosszúak is).

  Az OpenCL nem általános HW-leírásra való itt, hanem leginkább a párhuzamosított számítások kifejezésére.

• #30 dezz nagyúr dezz #29

  Új Válasz 2014-06-20 14:58:19 #30

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  dezz

  nagyúr

  válasz dezz #29 üzenetére

  Bocs, most látom a jelen cikkben, hogy az Intel is az OpenCL-t favorizálja FPGA konfigurálásra (is).

• #29 dezz nagyúr Abu85 #3

  Új Válasz 2014-06-20 14:42:23 #29

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  dezz

  nagyúr

  válasz Abu85 #3 üzenetére

  "az FPGA adja egy adott fogyasztáson belül a legjobb teljesítményt"

  Ezt inkább úgy lehetne mondani, hogy adott teljesítmény mellett az FPGA fogyasztása a legjobb - mivel 1-1 darab FPGA és GPU nagyságrendileg egy szinten tud lenni teljesítményben.

  "de csak nagyon specifikusan programozható."

  Ha ezen a HW-leíró nyelvekre gondolsz, akkor emlékeztetnélek erre a cikkedre, amiben arról van szó, hogy az Altera és a Xilinx az OpenCL-t szándékozik beemelni a fejlesztőrendszerükbe. Nem tudom, sikerült-e már.

  Egyébként gondolom, a fenti kijelentést a linkelt cikkre alapozod, de szerintem eléggé feladatfüggő ez a dolog. Bizonyos feladatok sokkal kevesebb logikai művelettel is megoldhatók, ilyenkor az FPGA nyer. Azonban, ha pl. hatalmas mennyiségű FP számításról van szó, ahhoz az FPGA-ban is sok logikára van szükség, ilyenkor nem biztos, hogy nem a GPU kerül ki győztesen. Ráadásul ebben az esetben nagyon nagy FPGA-ra van szükség, hogy elérjék (megközelítsék?) egy mai nagy GPU teljesítményét, amikor is már az ár is fontos tényezővé válik.

Új hozzászólás Aktív témák