Új hozzászólás Aktív témák
-
fjanni
tag
válasz
rum-cajsz
#5994
üzenetére
Jelenleg van kb. 200 tábla, ez talán felmehet max. 500-ra, tehát nem olyan sok tábláról beszélünk.
Negyed óránként történik a szenzorokbol kiolvasás, ez lehet gáz fogyasztás számláló, vagy villamos energia számláló állás, tehát rekord sem lesz olyan sok.
Van még egy olyan gond is hogy nem ugyanabban az időben olvasnak ki minden szenzort, tehát nem 00/15/30/45 a datetime-ban a min értéke. Ez olyan gondot okoz hogy simán nem lehet join-al kapcsolni az adatokat ha pl. számolni akarok velük, hanem külön külön át kell előbb konvertálni a fent említett 15 perces osztásra és utána mehet a Join.
A fentebb javasolt View megoldás jó lehetne olyan szempontból is, hogy abban ezt az átalakítást már meg lehetne tenni, így a View-ből indított Query-k már egyszerűbbek lehetnek. Ezt úgy tenném meg hogy a legközelebbi 15 perces egész értékre tenném át a View-ban az adatot, de ügyelni kellene arra is hogy ha több olvasás is történt akkor is csak egyet használjon fel. Az új mérési pont belépésekor pedig elég lenne azt csak a View-be felvenni.
Értem azt hogy egy táblában kellene lenni az összes szenzor adatnak és minden adatnak legyen egy szenzor azonosítója pl. "MP001". De azt hogyan javasoljátok megtenni? Tehát lineárisan, azaz Union-al egymáshoz fűzni őket, vagy mátrix szerűen, egy rekordba összefűzni az összes adatot ami egy időponthoz tartozik? Ez utóbbi esetben Join-al az átkonvertált negyed órás adatokat lehetne felhasználni. Ez utóbbi a felhasználás szempontjából (műveletek végzése, Grafana diagramban megjelenítés) talán jobb lenne, de mivel a szenzor azonosítók lennének a mezőnevek, előre kellene definiálni az összes lehetséges MP mezőt hogy egy új MP esetén ne kelljen adatstruktúrát változtatni. Ez nem túl elegáns megoldás.
A View egyébként mindig a tartalmazza az összes adatot, azaz magától frissül?
Egyedi ID mezőt hogyan tudok ez esetben mellé tenni?Az említett Triggeres módszert nem ismerem, az mennyiben lenne más/jobb?
Új hozzászólás Aktív témák
- Legolcsóbban - Érintős Lenovo ThinkPad X1 Carbon Gen9: i5-1145G7/16GB/512Gb NVMe SSD/14"FHD IPS)!
- Legolcsóbban Bivaly Workstation Lenovo P15 (Core I7 10750H 32Gb 512Gb 4Gb Nvidia)
- MacBook Air 2024 m3 8gb/256gb
- HP omen 17-w131ng bontva
- Használt Lenovo ThinkPad T14 G1 laptop i5, 16GB RAM, 256GB m.2 SSD, 1 év garancia
- ÁRGARANCIA! Épített KomPhone Ultra 9 285K 32/64GB RAM RTX 5080 16GB GAMER PC termékbeszámítással
- Beszámítás! Asus Zenbook 14 UX425EA 60Hz notebook - i7 1165G7 16GB DDR4 512GB SSD Intel Iris Xe W11
- BESZÁMÍTÁS! Microsoft XBOX Series X 1TB SSD fekete játékkonzol extra fejhallgatóval garanciával
- HIBÁTLAN iPhone 14 Pro 256GB Space Black -1 ÉV GARANCIA -Kártyafüggetlen, MS3235
- Dell P2419H / P2719H Full HD LED IPS 24"-27" LCD monitorok
Állásajánlatok
Cég: Laptopműhely Bt.
Város: Budapest
Cég: Central PC számítógép és laptop szerviz - Pécs
Város: Pécs

