Új hozzászólás Aktív témák

• #116 Dragbajnok tag PuMbA #106

  Új Válasz 2025-03-01 09:35:58 #116

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Dragbajnok

  tag

  válasz PuMbA #106 üzenetére

  Le van írva a cikkben:
  A CU-k része még az AI gyorsító, amely nagy fejlesztésen ment át az RDNA 3-hoz viszonyítva. Ez technikailag egy 64 utas matrixfeldolgozó, amely különböző, 4, 8 és 16 bites tensor adattípusokat kezel, 16 és 32 bites akkumulátorokkal, sparsity támogatással. Ezek jó része alapvető újítás a korábbi dizájnhoz képest, és azt a célt szolgálják, hogy nagyobb teljesítményt biztosítson a rendszer AI feladatok feldolgozása során. Az RDNA 3-ban is támogatott tensor adattípusok esetében – sparsity-től függően – az RDNA 4 kétszer, négyszer vagy nyolcszor gyorsabb, továbbá új, 8 bites adattípusokat vezet be. Ezen belül is FP8-ról és BF8-ról van szó. Mindkét esetben 1 jelbit van, de amíg előbbi 4 bites exponenst és 3 bites mantisszát használ, addig utóbbinál rendre 5 és 2 bitre lehet számítani.

Új hozzászólás Aktív témák