Keresés

Új hozzászólás Aktív témák

  • Drizzt

    nagyúr

    válasz axioma #48 üzenetére

    Harmadik: AI MSC szak. Miért ne? Ha attól tartunk, hogy az AI modellek elveszik a fehérgalléros munkákat, akkor elég egyszerű következtetés, hogy ilyen modellek előállítása és trainelése lesz az egyik legjövedelmezőbb, legkeresettebb dolog. De én simán mérnökinfo/proginfo MSC-re is tovább mennék talán. Bár az ott tanultakat munka közben/mellett is össze lehet szedni. Vagy legalábbis amíg az ember a kódot javarészt magának írta, addig össze lehetett. Illetve MSC és munka egymás mellett igen gyakori, bele lehet vágni.

  • Drizzt

    nagyúr

    válasz Catman #28 üzenetére

    Ha formalizált nyelven le tudsz írni egy alkalmazást, akkor azt algoritmikusan és determinisztikusan le tudod generálni, mindenféle AI nélkül. Viszont az összes ilyen próbálkozás kérész életű volt, vagy legalábbis széles körben nem lett népszerű soha. Nem véletlenül, nem szeretnek az emberek formalizáltan írni és gondolkodni. Pont ezt küszöböli ki az LLM. Cserébe viszont a nemdeterminizmus megkerülhetetlen.

  • Drizzt

    nagyúr

    Délután jött GPT-5.4. Egyelőre nem tudok megalapozott véleményt mondani, mert csak pár M tokent használtam el gyorsan. Viszonylag élesen körülhatárolt dolgot megoldott gyorsan ez is, bár a részletekben voltak azért hülyeségek most is. Interface tervezéskor valamiért egy másik interface-szel összekötötte nagyon, ami elég rossz design decision. Bár adott rá érvet, de kifejezetten félrevezetőt.
    A nap első fele meg nagyjából azzal ment, hogy a tegnapi codex-5.3-as által elrejtett bugokat nyomoztam és oldottam meg. Néha vele, néha néküle. De tény, hogy a tegnapi feladat komplexebb volt, szóval a rejtett hibák jelenléte akkora meglepetést nem okozott.

  • Drizzt

    nagyúr

    válasz DarkByte #23 üzenetére

    Annyira azert nem nagy, hogy fel kene darabolni normal ugymenet mellett. Jo 10 SQL tabla, par fajlnyi "ORM", max. 100 kod fajl, 100 sor felett szinte semmi fajlonkent. Azert ez alapvetoen meg elegge torpe meret. A program reszei elegge elkulonultek egymastol igy is, ugy terveztem. Viszont a "komponensek" kozotti interface-ek is eleg keplekenyek, mert kb. 2 naponta kell fundamentalisan mas requirementeknek teljesulni. Ez nagyon zold mezo. Es azert az llm is elegge darabonkent halad, tehat igyekszik csak azt tolteni a contextbe, ami eppen kell a kovetkezo lepeshez. A fent leirt meretnel kezdem azt erezni most, hogy kuszkodik picit a modell, ha valami nagyobb atstrukturalast akarok. Nyilvan nem az ilyen kene meg egy Rest api jellegu dolgokra gondolok, az tovabbra is megy neki konnyen, bar pont a tervezes miatt nincs eppen ebben nehezebb dolga. Viszont ha mar azt mondom, hogy valami relacio megis tobb-tobb, nem tobb-egy, akkor ennel a meretnel mar csokken a minoseg. Kissebb meretnel ezek mentek lazabban.

  • Drizzt

    nagyúr

    Én csinálom tovább a kísérletemet, hogy 2 hete igyekszem mindent codign agenttel megcsináltatni elsőre, aztán addig pofozni, míg jó nem lesz. Ezen a héten csak codex-5.3-at használtam. Alapvetően azt tapasztalom, hogy egy bizonyos komplexitásig elképesztően jól működött a dolog, de pont mára érte el a projekt azt a komplexitási szintet, ahol már a 300K context window be tud telni elég simán, illetve elég furcsa eredmények születnek. Pl. meglevő fájl esetén úgy dönt, hogy inkább nulláról újraír, de kihagy belőle dolgokat. (Persze úgy, hogy szintaktikailag helyes marad, csak épp nem működik, nem csinál semmit.) Illetve képes alapból elég ésszerűtlen absztrakciók irányába elmenni, de ez is inkább a bizonyos méret felett, még elég specifikus iránymutatás mellett is.

    Az tény, hogy ez jobb élmény, mint a korábbi modellek, de a szoftverfejlesztők kiváltása még mindig fényévekre érződik. Viszont a hatékonyságnövelő hatása az ennek a modellnek jobban érezhető, mint a gpt-4.1-nek, vagy akár korábbi codexeknek.

Új hozzászólás Aktív témák