Új hozzászólás Aktív témák

• #35705 Abu85 HÁZIGAZDA Cathulhu #35703

  Új Válasz 2018-06-07 19:04:44 #35705

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Abu85

  HÁZIGAZDA

  válasz Cathulhu #35703 üzenetére

  Pedig nem. Maximum tréningben közelít. Dedukcióban viszont sokkal jobb a Tesla V100. Ahol a Vega 10 nagyon erős az a professzionális grafika. Ott különösen az SSG verziónak nincs ellenfele. Tartalomvizualizáció szempontjából ég és föld a különbség, amit kínál, abban a környezetben az NV maximum "out of memory" hibaüzenetet tud adni.

  Az se véletlen, hogy a Vega 10-zel nem igazán mennek rá az AI-ra. A Vega 20 arra sokkal jobb lesz. Dedukcióra a Linux driver szerint megjelenik a 4 és 8 elemű packed dot product. Előbbivel az 600 TOPS körüli teljesítmény másfél gigahertzes órajellel, ami amúgy a Vega 20-tól reális. Erre majd az NV is válaszol valószínűleg, mert a Tesla V100 ennek kb. a negyedét tudja, de nyilván a 4 elemű packed dot productot be lehet építeni, és rögtön ott lesz nekik is az NV-nek is 15 ops/clock.

• #35704 Oliverda félisten Cathulhu #35703

  Új Válasz 2018-06-07 18:55:11 #35704

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Oliverda

  félisten

  válasz Cathulhu #35703 üzenetére

  Igen, ezt már sokan mások is mondták. Az NV-nek bejött a saját zárt API-ra épülő szoftveres ökoszisztéma, amivel csak a saját hardvereiknek, illetve a saját ügyfelek igényeinek kell megfelelni. Ezért is vagyok szkeptikus, hogy a 7 nanométeres Vega bármin is változtatna majd.

Új hozzászólás Aktív témák