2. Fórumok
  3. Lokál
  4. GDF topic

Új hozzászólás Aktív témák

  • #682 mat323 csendes tag K3NZO #678
    Új Válasz #682
    Új hozzászólás
    Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
    Privát üzenet küldése

    mat323

    csendes tag

    válasz K3NZO #678 üzenetére

    [B]K3NZO! Miért változtak volna meg a tételek? 2003-ban kezdtem IK szakon.
    ha megnézed az ETR-en a Hirdetőtáblákat > Számítástudományi tanszék (AI)
    akkor ott ezek a tételek:

    A 2002-ben, vagy azután kezdett hallgatók tételjegyzéke:[/B]

    A Módszertan szigorlat tételjegyzéke
    a) Matematika
    1. Számsorozatok, a határérték, műveletek, nevezetes sorozatok. Függvény határértéke.
    2. A differenciálhányados fogalma. Differenciálási szabályok. Elemi függvények deriváltjai.
    3. A differenciálhányados alkalmazásai: Taylor-polinom, a L’Hospital szabály, függvények diszkussziója: monotonság, szélsőérték, konvexség, konkávság.
    4. A határozatlan integrál, alapintegrálok, integrálási szabályok (parciális integrálás, integrálás helyettesítéssel).
    5. A határozott integrál: definíciója; a Newton-Leibniz formula. Improprius integrál. A határozott integrál alkalmazásai: területszámítás, forgástest térfogata.
    6. Kétváltozós függvények, definíció, a parciális derivált, a szélsőérték.
    7. A lineáris algebra elemei. n-dimenziós vektorok, vektorok lineáris függetlensége, bázis, báziscsere.
    8. Mátrixok. Műveletek. Mátrix inverze.
    9. Lineáris egyenletrendszerek. Egy megoldási módszer ismertetése.
    10. A lineáris programozás matematikai modellje, a szimplex módszer lényege.

    b) Gazdasági statisztika
    1. Leíró statisztika és statisztikai következtetés. Statisztikai sokaságok típusai. Az adatgyűjtés módszerei. Viszonyszámok. Megoszlási, koordinációs és intenzitási viszonyszám. Mérés, mérési skálák. Mérési hibák elemzése. Csoportosító sor. Statisztikai tábla és dimenziószáma. Összehasonlító és leíró sor.
    2. Abszolút és relatív gyakoriság. Kumulált és lefelé kumulált gyakoriság. Gyakorisági sor. Osztályközök kiszámítása. Gyakorisági sorok grafikus ábrázolása. Értékösszegsor. A koncentráció elemzése. Lorenz-görbe.
    3. Helyzetmutatók. Számított és helyzeti középértékek. Számtani, geometriai, harmonikus és négyzetes átlag. Súlyozott átlagok. A számtani átlag tulajdonságai. Módusz, medián és kvantilis fogalma, kiszámítása rangsorból és gyakorisági sorból.
    4. Szóródási mutatók. Szóródás terjedelme, szórás, átlagos eltérés és különbség, relatív szórás. A szórás tulajdonságai. Az aszimmetria elemzése. Egy- és többmóduszú eloszlások. Pearson-féle mutatószám. F-mutatószám.
    5. Időbeli ismérv szerinti elemzés. Állapot- és tartam-idősorok. Bázis- és láncviszonyszámok. Áttérés új bázisra. Idősorok grafikus ábrázolása. Az idősor átlagértékének és átlagos változásának vizsgálata.
    6. Kombinációs táblák. Függvénykapcsolat, sztochasztikus kapcsolat és függetlenség. Az asszociáció szorossága; a Yule-, Csuprov- és Cramer-együttható.
    7. Vegyes kapcsolat elemzése. Rész- és főátlagok. A főátlagok és a szórásnégyzet felbontása. Szórás- és szórásnégyzet-hányados. Korrelációs kapcsolat Tapasztalati regressziófüggvény. Determinációs és korrelációs hányados.
    8. Háromdimenziós statisztikai táblák. Főátlagok összehasonlítása. Standardizálás. Főátlagok különbségének és hányadosának felbontása.
    9. Aggregálás. Érték-, ár- és volumenindex. Az indexek aggregátum- és átlagformái. Az indexszámok közötti összefüggések. Defláció. Az aggregátumok közötti összefüggések. Csoportosított sokaságra vonatkozó indexek. Indexpróbák. Területi indexek.
    10. Idősorok elemzése mozgóátlaggal. Simítás. Előrejelzés. Idősorok elemzése analitikus trendszámítással. A lineáris trend meghatározása a normálegyenletek alapján. A szezonális ingadozások kiértékelése.

    c) Adatbáziskezelés
    1. Az adatmodell, adatbázis fogalma és alapelemei. Adatmodellek összehasonlítása.
    2. A relációs adatmodell felépítése, a reláció kulcsa, külső kulcsa.
    3. Funkcionális függőség és tulajdonságai. Speciális funkcionális függőségek.
    4. Normálformák, normalizálás.
    5. Az SQL nyelv: az adatbázis és tábláinak létrehozása, adatsorok beillesztése, módosítása és törlése.
    6. A lekérdező parancs (SELECT) szerkezete, „működése”.
    7. Aggregáló függvények az SQL-ben. Rendezés, csoportosítás.
    8. Az eredménytábla elmentése az SQL-ben.
    9. Táblák összekapcsolása az SQL-ben.
    10. Virtuális tábla, indextábla az SQL-ben.

Új hozzászólás Aktív témák