Új hozzászólás Aktív témák

• #24 Ligend tag tranceplanet #21

  Új Válasz 2024-02-05 07:35:19 #24

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Ligend

  tag

  válasz tranceplanet #21 üzenetére

  Pedig a Fujitsu ráadásul ex-SPARC fejlesztőkel állított a tervezésre, vagyis CPU tervezési szakértelemben nem volt hiány. Ha tippelnem kellene, vagy nem volt elég hatékony, és elmaradt a beharangozottól a teljesítménye, vagy költségcsökkentés áldozata lett. Egy ASIC-et elkészíteni egy dolog, de a driverek és a szoftveres támogatás legalább olyan fontos, és ezek nagyon költséges feladatok.

  Egyelőre az Intel sem váltotta meg a világot a Data Center GPU Max Series-zel, a Gaudi 2 is csak mutatóban van itt-ott, de talán nem adják fel és az AMD nyomába erednek. Az NVIDIA-t azonban nehéz lesz befogni.

• #23 ddekany veterán

  Új Válasz 2024-02-03 23:10:50 #23

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  ddekany

  veterán

  Csak mátrix szorzók, mi? Azért igen sok ördög lakozhat ott a részletekben. Egyébként nem az lenne a helyzet, mint ami. Azaz, az AMD, meg az AI hardver startup-ok is évek óta vergődnek azzal, hogy a hardver megvan, papíron akár sok mindenre jobb is mint az nVidia-s, de aztán szívnak a szoftver oldalon, amikor az ő architektúrájukra kell "lefordítani" a PyTorch-os vagy akármilyen modellt. Nyilván, az egyik fő gond a memória sávszélesség (és ez mondjuk keményen hardver kérdés is), illetve annak leszervezése szoftver oldalon, hogy minél kevesebbet kellejen arra támaszkodni (lokalitás).

• #22 sb veterán LordX #15

  Új Válasz 2024-02-02 14:41:38 #22

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  sb

  veterán

  válasz LordX #15 üzenetére

  Igen, ezt végül nem emeltem ki, de ők konkrétan gyártanak ilyet is, nem csak szerver, HPC, kliens (nyilván specializált, de amúgy inkább univerzálisnak tekinthető) megoldásokat.

• #21 tranceplanet addikt Ligend #18

  Új Válasz 2024-02-02 10:33:44 #21

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  tranceplanet

  addikt

  válasz Ligend #18 üzenetére

  Na pont ide akartam kilyukadni, ebből a termékből sem lett szériatermék, amivel az AI nagy hardveréhségét lehetne kielégíteni a felvevő piacon.

• #20 moleculez veterán

  Új Válasz 2024-02-02 10:20:44 #20

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  moleculez

  veterán

  Szvsz ez nem nulláról induló fejlesztés lesz, hanem a meglévő NPU, TPU-kat fogják megnyírbálni hogy egy dologra legyen jó, és ezért olcsó(bb) legyen.

• #19 adamssss veterán IgorKGB #13

  Új Válasz 2024-02-02 10:18:03 #19

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  adamssss

  veterán

  válasz IgorKGB #13 üzenetére

  Azért nem csak 4090 létezik nv fronton sem...

  Ligend: Igaz bár ahogy nézem az energia hatékonyságon is sikerült reszelni.

• #18 Ligend tag sb #5

  Új Válasz 2024-02-02 09:21:06 #18

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Ligend

  tag

  válasz sb #5 üzenetére

  Kevesen tudják, de 2018-ban még a Fujitu is dolgozott egy DLU (Deep Learning Unit) nevű gyorsítón.
  https://www.fujitsu.com/global/Images/deep-learning-unit.pdf

  Prohardver cikk is volt róla 2017-ben. Később, 2019-ben prototípust lehetett belőle látni, de aztán többet nem cikkeztek róla, valószínűleg leállították a fejlesztést.

  

• #17 Ixion77 addikt LordX #15

  Új Válasz 2024-02-02 08:53:43 #17

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Ixion77

  addikt

  válasz LordX #15 üzenetére

  És még mindig nem jöttek rá hogy csak egy mátrixszorzót kellene építeniük?

• #16 Ligend tag adamssss #12

  Új Válasz 2024-02-02 08:53:01 #16

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Ligend

  tag

  válasz adamssss #12 üzenetére

  A H200 SXM architektúrálisan és nyers compute teljesítményben egyezik a H100 SXM-mel, pusztán több és nagyobb sávszélességű memóriával (141GB @ 4.8TB/s vs 80GB @ 3.35TB/s) van ellátva. Várhatóan 2024 első negyedévében lesz elérhető.

• #15 LordX veterán sb #5

  Új Válasz 2024-02-02 07:04:59 #15

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  LordX

  veterán

  válasz sb #5 üzenetére

  A Google már kb. a századik generációnál tart a szerveres AI gyorsitók között (ők TPU-nak hijják) és nem mellesleg csinált telefonokba is, az is a 4. generációnál tart (az első a Pixel 4-ben volt.)

• #14 [K2] tag

  Új Válasz 2024-02-02 00:19:11 #14

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  [K2]

  tag

  LOGOUT blog

  Ez a tipikus "fogd meg a söröm" mentalitás. Ettől még persze összejöhet, csak az ilyen hirtelen nagy terveknek általában nem siker a vége

• #13 IgorKGB csendes tag adamssss #12

  Új Válasz 2024-02-02 00:04:27 #13

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  IgorKGB

  csendes tag

  válasz adamssss #12 üzenetére

  az nvidia nagyon nem jó AI chipben, gondolj bele hogy te egy robotba beletennél egy 4090-est, ami 1.5 millioba kerül alsóhangon (gpu+cpu+alaplap stb), programoznád cudaban amit senki nem használ, nem kompatibilis semmivel, fogyaszt 800 wattot, emiatt akkora akkumulator kellene bele mint egy fél autó

  az utolsó gondolatom lenne nvidiat robotba építeni, remelem az intel a Panther-el rendesen odavág, mert nagyon hiányzik a piacról egy jó kis robot AI processzor

• #12 adamssss veterán

  Új Válasz 2024-02-01 23:38:47 #12

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  adamssss

  veterán

  Nem hiszem, hogy az NV annyira szar lenne.. BTW mi a helyzet a H200-as chipel?

• #11 yanna addikt

  Új Válasz 2024-02-01 22:59:08 #11

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  yanna

  addikt

  Emberi intelligencia meg pusztuljon el végleg.

• #10 sb veterán tranceplanet #9

  Új Válasz 2024-02-01 22:52:41 #10

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  sb

  veterán

  válasz tranceplanet #9 üzenetére

  A második rész van ma amit írtál... csak 1 céget lehet keresni: NV.
  Ennek megfelelően várni kell, nem kapsz eleget és azt is aranyáron.
  Ezt akarják kikerülni.
  Még akkor is ha most már talán az AMD is szállít majd megoldásokat.

  A gpu teljesen más téma, mélyebben nem értek hozzá csak amennyi minimális 3D-t programoztam és az egész raszteres 3D folyamat alapjait ismerem, de minimum 1 nagyságrenddel bonyolultabb a folyamat, és hozzá így a chipbe rakott funkciós egységek, pipeline-ok, feldolgozók és az egész összehangolása, méretezése is. Itt meg gyk. 1-2 műveletről van szó és ennyi.
  Ha csak a mátrix szorzást nézzük azt már ram modulokra is rárakták vmi fixfunkciós megoldással. Persze ebből sok kell, így lesz belőle vmi gyorsító, de nem egy k* nagy és bonyolult chip mint egy cpu/gpu

  Az említett gyártók pedig akik használnak saját chipeket azok szintén jóval bonyolultabbakat terveznek.

• #9 tranceplanet addikt sb #8

  Új Válasz 2024-02-01 22:33:58 #9

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  tranceplanet

  addikt

  válasz sb #8 üzenetére

  Hát nézd, erre meg azt tudom mondani, egy Pro VGA melóra sem egy fúziós reaktor, mégis kinek van:
  Nvidia
  AMD
  Intel
  ...

  Szóval oda akarok kilyukadni, ha olyan egyszerű lenne a VGA gyártás, akkor mindenki ezt csinálná, akinek szüksége van saját hardveres gyorsítóra. Ebben az esetben ugye "mátrixszorzó gyorsító" , ha jól fogalmazok.

  Én amúgy inkább reálisnak tartanám, mint a konzolok esetén, megkeresem mindhárom céget és elmondanám, hogy milyen hardverre van szükségem az AI-hoz, amelyik gyártó jobb ajánlatot ad, az nyer és akkor berendelek belőle egy nagyobb mennyiséget és lefoglalom a gyártókapacitást. Szerintem, ha tényleg befut az AI, akkor az Nvidia és az AMD ráfeküdhet egy célhardverrel, megérheti nekik. A VGA-k nem rizikósak, mert játékra és melóra is használható, tuti elkelnek, nem marad a nyakukon, bár a bánya bebukott, így kevesebb fogyhat.

• #8 sb veterán tranceplanet #6

  Új Válasz 2024-02-01 22:15:42 #8

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  sb

  veterán

  válasz tranceplanet #6 üzenetére

  Fogalmam sincs.
  Google és Amazon tervez/gyárt saját hw megoldásokat, kliens és szerver oldalra is.

  Tesla mit nem gyárt? Persze ez semmit nem jelent... ahogy MS-nél sem tudni.
  Ja és kimaradt még a Meta is a sorból.
  Náluk marad az, hogy elég nagyok, ha valahol, itt elképzelhető, hogy megoldják. Ahogy a cikk írta, nem fúziós reaktort kell tervezni, annál talán egyszerűbb az "AI" chip.

  Mindenesetre én is ezt akartam kiemelni, hogy kb. mindenki ráugrott aki csak mozog és sajátot akar. Gondolom a terv addig megvan, hogy nem szabad lemaradni és ezért jobb lenne nem másoktól függni... a többit meg meglátják.

• #7 hohohohóó... tag

  Új Válasz 2024-02-01 22:00:51 #7

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  hohohohóó...

  tag

  Majd az ő AI-juk megcsinálja magának a tutit.

• #6 tranceplanet addikt sb #5

  Új Válasz 2024-02-01 21:25:42 #6

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  tranceplanet

  addikt

  válasz sb #5 üzenetére

  Az AMD evidens, Intel, nem is kell említeni, van tapasztalat.

  Na de a többi hogy áll?

• #5 sb veterán tranceplanet #4

  Új Válasz 2024-02-01 21:21:25 #5

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  sb

  veterán

  válasz tranceplanet #4 üzenetére

  Ha visszakeresünk hírekben akkor az NV mellé megérkező(?) AMD mellett saját AI gyorsítón dolgozik a:
  - Tesla
  - Amazon
  - OpenAI
  - és a Microsoft is... aki az OpenAI partnere

  szerk: Bocs, Google kimaradt. Azért a nagyok valószínűleg megugorják és/vagy van már valamennyi tapasztalatuk.

• #4 tranceplanet addikt nexwo #1

  Új Válasz 2024-02-01 21:15:46 #4

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  tranceplanet

  addikt

  válasz nexwo #1 üzenetére

  Arc az van az OpenAI cégnél, csinálunk jobbat, pfffff...
  Aztán a Know-how az honnan fog jönni?
  Honnan csábítanak át nem kevés szakembert?
  Melyik menáger fog rábólintani a drága fejlesztési költségekre?
  Túl sok kérdőjel, nem látok nagy esélyt, hogy összejön nekik.
  Ráadásul amennyiben összejönne a terv, még gyártókapacitást is kell foglalni valamelyik bérgyártónál. Saját gyár, na az még drágább befektetés. De az is lehet én ülök fordítva a lovon...

• #3 Ixion77 addikt

  Új Válasz 2024-02-01 20:29:03 #3

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Ixion77

  addikt

  Ez a sztori bűzlik.
  1, Az NVidia AI-ra fejlesztett procijai nem AI igényekre vannak kihegyezve? Vagy a H100 és A100 nem direkt arra valók?
  2, Ha olyan egyszerű "mátrixszorzó" chipet gyártani, akkor a kínaiakat miért küzdenek a 4090-es procik leforrasztásával ahelyett hogy összedobnának egy mátrixszorzót?

• #2 Dr. Akula félisten

  Új Válasz 2024-02-01 18:38:42 #2

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  

  Dr. Akula

  félisten

  Szerintem se hatékony az Nvidia, nagyon nem jó az nekik, ez kell nekünk játékra, nem ezeket a droidokat keresik...

• #1 nexwo őstag

  Új Válasz 2024-02-01 17:03:05 #1

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  nexwo

  őstag

  Másik cikk: “CES 2024: már most nagy gyorsulásról beszél az AI kapcsán az AMD és az Intel”
  Ha nekik lassú az nVidia aki előrébb jár, nem hiszem hogy 0-ról jobbat csinálnának mint az AMD/Intel még ha csak adott területre FPGA/Custom ASIC-el árban biztos drágább lesz.

Új hozzászólás Aktív témák