Új hozzászólás Aktív témák

• #41324 S_x96x_S addikt b. #41322

  Új Válasz 2023-06-05 22:57:45 #41324

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  S_x96x_S

  addikt

  válasz b. #41322 üzenetére

  > Nem tudom hogy jön ebbe Nvidia, mint konkurencia
  > mert ez egy zárt ökoszisztéma, itt nincs más játékos.

  az apple hw zárt, de apple silicon-ra is bármit lehet fejleszteni.

  ha valaki "Stable Diffusion" -t vagy GPT szeretne futtatni az Apple M* gépén,
  akkor azt már most is megteheti.
  ráadásul a legtöbb AI-s cucc egyszerű Python script-el vezérelhető ..
  ugyanaz nVidiára és Mac-re is.
  https://machinelearning.apple.com/research/stable-diffusion-coreml-apple-silicon

  már lászódnak a magyar árak is.

  egy Mac mini ( 32 Gb egyesített memóriával ) ~ 849 990 Ft
  egy egyszerű Mac Studió : M2 max ~ 1 Milla mindenestől.
  ( 32 GB egyesített memóriával )
  és
  Az Mac Studió : M2 ultra 192 GB egyesített memóriával : 2 779 990 Ft
  ( Memory Bandwidth 800 GB/s )

  vs

  PNY NVIDIA RTX 6000 Ada Generation, 48GB GDDR6 ~ 10 000 EUR > 3,5M Ft - 4.5M Ft.
  ( Memory Bandwidth 960 GB/s )

  És abban igaza van az Apple -nek, hogy hiába gyorsabb az nVidia, de ha kevés a memória,
  akkor már nem sok komoly dologra használható ( AI / Ml nézőpontból )

  ""Finally, the 32-core Neural Engine is 40% faster. And M2 Ultra can support an enormous 192GB of unified memory, which is 50% more than M1 Ultra, enabling it to do things other chips just can't do. For example, in a single system, it can train massive ML workloads, like large transformer models that the most powerful discrete GPU can't even process because it runs out of memory. ""

  Persze nem mindenki fog elgondolkodni .. mert ott a CUDA ; a játékok és a meglévő szoftveres támogatás ...
  de egyre többen gondolkodnak el ..

  Ami még érdekes, hogy az Apple -nek van jelenleg a legjobb chipletes GPU-ja
  csak már M2 Ultra ..
  

Új hozzászólás Aktív témák