Új hozzászólás Aktív témák

• #36677 Citroware addikt srs24 #36422

  Új Válasz 2024-03-22 15:48:51 #36677

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Citroware

  addikt

  válasz srs24 #36422 üzenetére

  Nem gondolkodtál azon, hogy esetleg összekösd a kettőt, hogy ne kelljen teljesen kidobnod a műszaki tudásod?

  Tehát ha pl elvégeztél egy gépészmérnök vagy hasonló BSc-t, MSc-t, és rájöttél, hogy nem tetszik annyira (én félig-meddig így jártam és gyanús, hogy az egyetem is passzol), olyankor is lehetőség van arra, hogy ebbe az irányba specializálódjon az ember, és bár IT feladatokat lát el, mégis témakörhöz illő.
  Én jelenleg idén ezt csinálom, végre sikerült kikaparnom a gesztenyét, hogy kiadják nekem a projektet. Szilárdsági VEM szimulációs mérnökként Data Science és Machine Learning vonalon alkotok idén Python nyelven, jelenleg a munkaidőmben tanulok, bár ilyenre ritkán van lehetőség és sokat kellett előtte teperni.

• #36447 Emod kezdő srs24 #36422

  Új Válasz 2024-03-03 10:48:02 #36447

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Emod

  kezdő

  válasz srs24 #36422 üzenetére

  Miért pont data engineering? A data engineering viszonylag összetett terület, a fentiek alapján még bőven van mit tanulni, ez inkább egy kezdő data analyst szint lehet, ha jól értem.
  Amit én látok, mint minimum:
  Magabiztos sql, egy programnyelv (pl. python, R, java, scala), git, adatbázis ismeretek és gcp/aws/azure, hogy előre tekintsünk. Ezeken felül van millió tool, amit úgyis képtelenség mind megtanulni, kezdőként már a fentiekben is bőven el lehet veszni.
  A kurzusok arra jók, hogy elindítsanak és utána valamit fel tudj mutatni. Vannak jó guided projectek utána pedig magadtól egy pipelinet, portfóliót érdemes összerakni és ezzel már lehet valamit kezdeni. Egyúttal kiderül az is, hogy tényleg tetszik -e.

Új hozzászólás Aktív témák