2. Fórumok
  3. Videokártyák
  4. AMD GPU-k jövője - amit tudni vélünk
  5. (kiemelt téma)
  • Téma összefoglaló
    Utoljára frissítve: 2024-08-23 16:13

    Fototrend

    A legtöbb kérdésre (igen, talán arra is amit éppen feltenni készülsz) már jó eséllyel megtalálható a válasz valahol a topikban. Mielőtt írnál, lapozz vagy tekerj kicsit visszább, és/vagy használd bátran a keresőt a kérdésed kulcsszavaival!

Új hozzászólás Aktív témák

  • #65061 Abu85 HÁZIGAZDA PuMbA #65058
    Új Válasz #65061
    Új hozzászólás
    Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
    Privát üzenet küldése

    Abu85

    HÁZIGAZDA

    válasz PuMbA #65058 üzenetére

    Képgeneráláshoz még senki sem használt AI-t. Ez az első olyan megoldás, ami AI-t alkalmaz, de nem a képgenerálás részéhez, hanem a képkockák megjelenítésének egyenletessé tételéhez. De igazából itt is hasonló a helyzet, mint más grafikai AI feladatnál. A teljes pipeline-nak csak a töredéke AI, ennek is.

    A képgenerálás maga továbbra sem AI, mert ott ennek nincs valós helye. A generálás klasszikus OF.

    Igazából az AI-nak az egésznél nincs nagy haszna, mert a megjelenítés egyenletességét jobban is meg lehet oldani, de mivel ez egy driverből kényszerített megoldás, így nehéz a motorra támaszkodni. És itt merül fel az a kérdés, hogy jobb-e valamilyen analitikai algoritmus, vagy az AI a hasznosabb. Egyelőre nem világos.

    Az AI-nak felskálázásnál lenne valós haszna, de nem úgy, ahogy a DLSS vagy az XeSS használja, hanem a képkocka rekonstrukciójához. Ez viszont bonyolultabb ügy, mert irreális a teljesítményigénye jelenleg. Viszont van egy ilyen technológia a háttérben, ami XDNA Super Resolution néven fut. Az valóban AI felskálázás, rekonstrukcióval, de egyelőre nem lehet valós időben alkalmazni. De persze nagy kérdés, hogy meddig skálázza az AMD az XDNA-t, mert lehet olyan konfigurációja, ahol már valós idében is működhetne.
    Egyébként ilyen felskálázása a Microsoftnak is van, de ugyanúgy azért nincs kiadva, mert magas a teljesítményigénye. Egyelőre még nem tartanak ott az NPU-k, hogy futtatni tudják.

Új hozzászólás Aktív témák